Bienvenidos nuevamente, en esta oportunidad aprenderemos a realizar un proceso Business Intelligence con Power Pivot. A continuación definimos estos conceptos de manera simple si no los conoces:
¿Qué es Power Pivot?
Es un complemento de Excel el cual nos proporciona características avanzadas para el modelado de datos.
¿Qué es un proceso Business Intelligence?
Sus siglas en español significan: Inteligencia de negocios. Y podemos definirla como la toma de decisiones en base a habilidades corporativas , empresariales o de negocios. Para tomar una decisión se basa en metodologías, herramientas de software y demás aplicativos los cuales ayudan a la recolección de datos que, posteriormente pasan para llevarse a cabo un análisis de ellos.
Activar el complemento en Excel 2016
Bien, para ello una vez abierto el Excel vamos a dirigirnos a Archivo luego daremos clic en Opciones hacemos clic en la opción Complementos.
En este recuadro en la parte inferior se encuentra un menú deslizable que lo antecede la palabra «Administrar:» daremos clic y escogeremos la opción Complementos COM y daremos clic al botón que dice Ir. Inmediatamente aparecerá un recuadro emergente donde podremos activar Power Pivot damos aceptar y listo habremos activado nuestro complemento de Excel 2016.
Ejemplo práctico – Petición de dicha empresa:
La concesionaria «Cars Mate & McQueen» empresa de venta de automóviles desea obtener un reporte de todas las unidades vendidas en sus cinco categorías (Todo Terreno – Deportivo – Comercial – Lujo) para posteriormente recurrir a un análisis de datos.
Para resolver el literal planteado anteriormente utilizando Power Pivot, dispongo de 3 hojas de cálculo en Excel 2016, las cuales son:
1. Datos de venta
Fecha | Automóvil | Código de Automóvil | Unidades |
1/6/2018 | Audi A4 | A01 | 1 |
2/6/2018 | BMW Serie 3 | B02 | 2 |
3/6/2018 | Buick Regal | C03 | 4 |
4/6/2018 | Peugeot 607 | D04 | 5 |
5/6/2018 | Jaguar XF | E05 | 3 |
6/6/2018 | MG Magnette | F06 | 2 |
7/6/2018 | Volkswagen Golf GTi | G07 | 1 |
8/6/2018 | Peugeot 205 GTi | H08 | 1 |
9/6/2018 | BMW M5 | I09 | 2 |
10/6/2018 | Mitsubishi EVO | J10 | 3 |
11/6/2018 | Porsche 911 | K11 | 1 |
12/6/2018 | Chevrolet Corvette | L12 | 2 |
13/6/2018 | Aston Martin V8 | M13 | 5 |
14/6/2018 | Land Rover Freelander | N14 | 6 |
15/6/2018 | Jeep Patriot | S15 | 1 |
16/6/2018 | Toyota FJ Cruiser | T16 | 2 |
17/6/2018 | Mahindra Scorpio | U17 | 3 |
18/6/2018 | Dodge Ram Van | V18 | 2 |
19/6/2018 | Ford Transit | W19 | 5 |
20/6/2018 | Toyota Hiace | X20 | 1 |
2. Categoría
Automóvil | Categoría |
Audi A4 | Lujo |
BMW Serie 3 | Lujo |
Buick Regal | Lujo |
Peugeot 607 | Lujo |
Jaguar XF | Deportivo |
MG Magnette | Deportivo |
Volkswagen Golf GTi | Deportivo |
Peugeot 205 GTi | Deportivo |
BMW M5 | Deportivo |
Mitsubishi EVO | Deportivo |
Porsche 911 | Deportivo |
Chevrolet Corvette | Deportivo |
Aston Martin V8 | Deportivo |
Land Rover Freelander | Todo Terreno |
Jeep Patriot | Todo Terreno |
Toyota FJ Cruiser | Todo Terreno |
Mahindra Scorpio | Todo Terreno |
Dodge Ram Van | Comercial |
Ford Transit | Comercial |
Toyota Hiace | Comercial |
3. Automóvil
Código de Automóvil | Descripción |
A01 | Compacto de lujo |
B02 | Compacto de lujo |
C03 | Compacto de lujo |
D04 | Ejecutivo |
E05 | Ejecutivo |
F06 | Ejecutivo |
G07 | Compacto deportivo |
H08 | Compacto deportivo |
I09 | Sedán deportivo |
J10 | Sedán deportivo |
K11 | Biplaza |
L12 | Biplaza |
M13 | Gran turismo |
N14 | 4×4 |
S15 | 4×4 |
T16 | 4×4 |
U17 | 4×4 |
V18 | Furgoneta norteaméricana |
W19 | Furgoneta europea |
X20 | Furgoneta japonesa |
Bien, ahora presta mucha atención.
Primero en nuestra primera hoja de cálculo [Datos de Venta] vamos a seleccionar todas las cuatro columnas y sus filas. Luego buscaremos en la barra de herramientas de Excel el apartado que dice Power Pivot a esa daremos clic. De todas las opciones que dispone este complemento, escogeremos la que dice «Agregar a modelo de datos» [teniendo seleccionado las columnas y filas].
Luego de esto aparecerá un recuadro emergente el cual nos preguntará si nuestra tabla tiene encabezados, daré clic en la casilla dejando el visto por que como se aprecia en la imagen mi columna tiene un encabezado único. Si tu tabla no dispone de encabezado seleccionaras dejaras dicha casilla en blanco.
Inmediatamente se nos abrirá la hoja de trabajo de Power Pivot donde podemos apreciar se ha cargado nuestra tabla completamente. La hoja de trabajo de Power Pivot es muy similar a la hoja de trabajo de Excel 2016, así que perderse no debería ser tan fácil.
Luego de esto procedemos a repetir el mismo procedimiento para con nuestras otras dos hojas de trabajo de Excel con sus respectivas tablas. Tendremos entonces 3 hojas de trabajo en Power Pivot, luego nos dirigiremos y daremos clic a «Vista de diagrama» de la sección Ver. Aquí podremos relacionar nuestras tablas por tantos o pocos atributos en común.
En mi caso mi Tabla 1 se relaciona con la Tabla 2 por el atributo Automóvil, también mi Tabla 1 se relaciona con la Tabla 3 por el atributo Código de automóvil. Para realizar las relaciones de tablas basta con arrastrar el atributo hacia la tabla que comparte el mismo atributo. Asegúrate de plantear de manera correcta la relación [uno a muchos – muchos a uno – uno a uno], de hacerlo de forma incorrecta los resultados al final serían erróneos.
Ahora para efectuar el informe daremos clic a Tabla dinámica y seleccionarás la opción que desees o sea conveniente para mostrar los datos recopilados de tus tablas; yo escogeré la primera opción. Inmediatamente aparecerá una ventana emergente llamada «Crear tabla dinámica» donde tendremos que elegir si crear una nueva hoja de cálculo o ubicar la tabla dinámica en una hoja de cálculo de Excel ya creada. Yo escogeré «Nueva hoja de cálculo». Ahora podré escoger los atributos que quiero que se muestren en mi tabla dinámica. En base al literal establecido en mi ejemplo escogeré el atributo Unidades y Categoría.
De esta manera hemos respondido al literal planteado a través del complemento de la herramienta de software Excel 2016 [Power Pivot]. Como vemos esta herramienta resulta muy útil al momento de tener numerosos datos y se desea tener información específica de ellas.
Gracias por tu visita. Espero la información sea de tu utilidad.